企業理解
正確に理解される企業・サービス情報
名称、特徴、対象、実績の定義を揃え、AIが関係性を誤解しにくい状態をつくります。
AI検索に選ばれるためのLLMO・AIO対策
AIに伝わる
情報資産へ
AI Overviewや生成AIに正しく理解・引用される情報基盤を整え、問い合わせにつながる導線まで改善します。
PROBLEMS
AI検索で選ばれる情報へ
生成AIに、自社名やサービス名がほとんど表示されない
AIの回答に、古い情報や誤った説明が含まれている
自社ではなく、競合サイトばかりが回答の根拠として引用される
SEO流入はあるが、AI検索での自社の見え方を把握できない
その悩み、AIが理解しやすい情報設計から改善できます。
OUTCOMES
言及ではなく
選ばれる根拠へ
引用設計
回答の根拠にしやすいコンテンツ
結論、条件、一次情報、例外を明確にし、引用できるページへ改善します。
観測基準
社内で判断できる観測基準
重要な質問、回答傾向、引用元、サイト行動を継続して確認できる形にします。
検索連携
検索と生成AIをつなぐ情報基盤
従来SEOとLLMOを別施策にせず、発見から比較、問い合わせまで一つの導線で設計します。
継続改善
変化を追い続ける改善運用
重要質問と引用元の変化を定期的に確認し、情報と導線を更新します。
WHY CROWDROID
AI対策を資産へ
5つの支援設計
SCOPE
課題に合わせた
6つの支援領域
AI回答と情報定義を診断
重要質問、回答内容、引用元、競合の言及状況を確認 会社、サービス、実績、人物、専門領域の定義を整理
引用コンテンツと構造を改善
結論、根拠、条件、例外、一次情報が明確なページへ改善 構造化データ、内部リンク、重要ページへの導線を整備
観測とSEO連携を継続
質問別の回答傾向、引用元、検索流入、問い合わせを確認 検索順位、AI Overview、生成AI回答を横断した改善計画
COMPARISON
LLMO支援会社を選ぶ比較軸
| 比較軸 | クラウドロイド | SEO支援会社 | コンテンツ制作会社 | 開発会社 |
|---|---|---|---|---|
| 対応領域 | ◎調査から実装まで6領域 | ○SEO中心の場合がある | ○制作中心の場合がある | △実装中心の場合がある |
| 情報設計 | ◎エンティティと根拠を横断 | ○検索意図が中心 | △記事単位が中心 | △仕様単位が中心 |
| 技術対応 | ◎構造化・CMS・計測まで対応 | ○会社・体制による | △別会社対応の場合も | ○要件があれば対応 |
| 改善運用 | ◎回答傾向と事業成果を確認 | ○検索指標が中心 | △納品で終了の場合も | ○保守契約による |
| 知見の根拠 | ◎自社メディア運営と支援実務 | ○担当実績による | ○制作実績による | ○開発実績による |
※他社に関する記載は一般的な傾向であり、各社のサービス内容を断定するものではありません。
EXPERIENCE
守秘義務を守り
実務で得た知見を共有
会社・サービス情報の再設計
名称、対象、強み、実績の関係を整理し、AIが参照しやすい重要ページへ統合
エンティティ / 情報設計 / 内部リンク一次情報を軸にした記事改善
既存記事を棚卸しし、独自データ、手順、監修情報が伝わる構成へ更新
コンテンツ監査 / 引用設計 / リライト回答傾向の観測と優先順位更新
重要質問ごとの言及と引用元を確認し、検索流入と問い合わせを合わせて改善
AI回答調査 / 計測 / 改善運用※具体的な支援実績は、守秘義務に配慮し、面談時に共有できる範囲でご案内します。
PLANS
課題に合わせた
4つの支援方法
DIAGNOSIS
LLMO初期診断
個別見積もり単発
現在の理解・引用状況と、最初に直すべき課題を整理
- 重要質問の回答調査
- 引用元・競合確認
- エンティティ診断
- 改善優先順位
FOUNDATION
情報基盤設計
個別見積もり単発
会社・サービス・実績の定義と重要ページを再設計
- エンティティ設計
- ページ構成案
- 根拠情報の整理
- 構造化方針
CONSULTING
伴走改善
個別見積もり月額
回答傾向を観測しながらコンテンツと技術を継続改善
- 月次回答調査
- 改善ロードマップ
- コンテンツ改善
- 検索・問い合わせ確認
IMPLEMENTATION
構造化・実装支援
個別見積もり単発
構造化データ、CMS、内部リンク、計測環境を実装
- 構造化データ
- CMS改修
- 内部リンク整備
- 計測環境設定
FLOW
ご相談から
改善運用まで
- 01
お問い合わせ
まずは対象テーマを共有
サイトURLと、AI検索で気になっている質問だけで構いません。 - 02
ヒアリング
事業と顧客の質問を確認
商材、顧客、競合、重要な比較軸、現在の発信体制を伺います。 - 03
初期調査
回答と引用元を確認
重要質問での回答傾向、引用元、サイト情報の一貫性を調べます。 - 04
提案・見積もり
優先順位と支援範囲を提示
必要なページ、実装、運用方法、費用をご案内します。 - 05
設計・実装
情報基盤を整備
コンテンツ、構造、CMS、計測を必要な順番で改善します。 - 06
継続改善
観測・検証・更新
回答傾向と事業指標を確認し、次の優先順位へ反映します。
FAQ
よくあるご質問
LLMOとSEOは何が違いますか？
SEOは検索結果で見つけられる状態を整え、LLMOは生成AIが情報を正しく理解し、回答の根拠として扱いやすい状態を整えます。実際には重なる領域が多いため、両方を一つの計画で進めます。
生成AIでの掲載や引用を保証できますか？
保証できません。回答はAIサービス、質問、時期によって変化します。公開情報の正確性、根拠、構造を改善し、継続して観測できる状態をつくります。
何から始めればよいか分からなくても相談できますか？
重要な質問での現状調査から始められます。会社・サービス情報と引用元を確認し、影響が大きく着手しやすい課題から整理します。
既存のSEO支援と併用できますか？
可能です。現在の支援範囲を確認し、重複を避けながらAI回答調査、エンティティ設計、構造化、実装など不足する領域を担当します。
記事制作だけ依頼できますか？
可能です。ただし、引用されるために必要な会社・サービス情報や根拠が不足している場合は、先に小規模な情報設計をご提案します。
構造化データの実装も対応できますか？
WordPressやRailsなど、対応可能な環境では設計から実装まで支援します。既存テーマやシステムの状態を確認して範囲をご案内します。
効果はどのように確認しますか？
重要質問ごとの言及、説明の正確性、引用元に加え、検索流入、指名検索、問い合わせなど事業につながる指標を合わせて確認します。
社内に専門担当者がいなくても依頼できますか？
問題ありません。判断基準、確認する質問、更新手順を共有し、担当者が変わっても続けられる運用へ整えます。